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Examinando pedidos de patente relacionados a invenções de inteligência artificial (IA): os cenários

Jun 17, 2023Jun 17, 2023

Publicado em 22 de setembro de 2022

© Crown copyright 2022

Esta publicação é licenciada sob os termos da Open Government License v3.0, exceto onde indicado de outra forma. Para ver esta licença, visite nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3 ou escreva para a Equipe de Política de Informação, Arquivos Nacionais, Kew, Londres TW9 4DU, ou e-mail: [email protected]. Reino Unido.

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Esta publicação está disponível em https://www.gov.uk/government/publications/examining-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence-ai-inventions/examining-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence -ai-inventions-the-scenarios

1.Este documento contém um conjunto de 'cenários' relativos a invenções que envolvam inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina (ML). Ele é projetado para acompanhar as diretrizes para examinar pedidos de patente relacionados a invenções de IA. As diretrizes dizem respeito principalmente à patenteabilidade de invenções de IA em relação às disposições de matéria excluída estabelecidas na seção 1(2) da Lei de Patentes de 1977.

2. O IPO considera que as patentes estão disponíveis para invenções de IA em todos os campos da tecnologia. Os cenários neste documento pretendem refletir e ilustrar a ampla gama de diversos campos técnicos onde as invenções de IA podem ser encontradas.

3.Cada cenário tem uma breve descrição de como sua invenção de IA funciona e um exemplo ilustrativo de uma reivindicação de patente. Cada cenário inclui uma avaliação simplificada que define nossa opinião sobre como cada invenção de IA provavelmente seria avaliada em relação à seção 1(2).

4.Para evitar dúvidas, enfatizamos que este documento não é fonte de direito. Nossas opiniões sobre a patenteabilidade dos cenários não serão obrigatórias para nenhum propósito sob a Lei de Patentes de 1977.

5.Os cenários foram concebidos para focar apenas na questão da matéria excluída. Assumimos que as invenções reivindicadas são novas e não óbvias. Também assumimos que cada cenário é suficientemente divulgado.

6.As avaliações de matéria excluída que damos seguem uma aplicação simplificada da abordagem de quatro etapas do Aerotel. Omitimos a consideração detalhada das etapas 1 e 2 da abordagem do Aerotel. Especificamente: a. Na etapa 1, simplesmente assumimos que cada reivindicação é suficientemente clara e que não surgem problemas de construção. b. Na etapa 2, simplificamos a avaliação, declarando o que consideramos ser a contribuição real c. Nas etapas 3 e 4, simplificamos a análise concentrando-nos principalmente na exclusão de "programa para computador" da seção 1(2). Salvo indicação em contrário, as nossas opiniões não vinculativas limitam-se a esta exclusão.

7. Quaisquer comentários ou perguntas decorrentes desses cenários devem ser endereçados a:

Phil ThorpeIntellectual Property OfficeConcept HouseCardiff RoadNewportSouth WalesNP10 8QQ

(Telefone 01633 813745)E-mail: Phil Thorpe

Nigel HanleyIntellectual Property OfficeConcept HouseCardiff RoadNewportSouth WalesNP10 8QQ

Telefone 01633 814746 Email: Nigel Hanley

Antecedentes Esta invenção refere-se a um sistema de gerenciamento de estacionamento localizado em um estacionamento equipado com câmeras de vigilância.

As imagens das câmeras do sistema são processadas por uma primeira rede neural treinada para detectar um veículo que se aproxima de uma entrada da instalação. Quando a primeira rede neural detecta um veículo se aproximando em uma imagem, a imagem é passada para uma segunda rede neural para implementar um sistema de Sistema de Reconhecimento Automático de Placas de Número (ANPR). A segunda rede neural é treinada para identificar uma região específica da placa de matrícula na imagem. Um módulo de reconhecimento recebe a região da matrícula identificada e aplica um algoritmo de reconhecimento óptico de caracteres para determinar a matrícula do veículo.

Sistema de reconhecimento de placa de matrícula compreendendo: um dispositivo de captura de imagem posicionado na entrada de um estacionamento; um dispositivo de computação para receber imagens do dispositivo de captura de imagem e compreendendo: uma primeira rede neural configurada para detectar um veículo em uma imagem capturada; uma segunda rede neural configurada para receber uma indicação do veículo da primeira rede neural, detectar a presença de uma placa de matrícula na imagem e determinar uma região de interesse na qual a placa de matrícula está localizada; e um módulo de reconhecimento configurado para receber a região de interesse e aplicar um processo de reconhecimento óptico de caracteres à região de interesse para determinar os caracteres de uma matrícula do veículo.